| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Глоссарий
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Стандартное отклонение
English name: Standard deviation
Прочие названия: Выборочное стандартное отклонение, Оценка стандартного отклонения, Среднеквадратичное отклонение от среднего
Стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение от среднего) – мера вариации данных, важнейшая числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины, обозначаемая символом σ (сигма). Стандартное отклонение является характеристикой процесса, показывающей меру его разброса. Стандартное отклонение может быть расчитана точно, только если известны значения всей генеральной совокупности. Ввиду того, что все элементы совокупности известны в редких случаях, то задача исследователя сводится к оценке стандартного отклонения по выборке из генеральной совокупности. Оценка стандартного отклонения по выборке, также называемая выборочным стандартным отклонением, обозначается символом 
или s. Вызов функции в Excel – Ст. откл. для совокупности СТАНДОТКЛОНП() или STDEVP() в английской версии,
Ст откл. для выборки СТАНДОТКЛОН() или STDEV() в английской версии. Пример: для данных (9,9; 10; 10,3; 9,5; 9,9). Ст. откл выборки равно 0,286.
Формулы расчета стандартного отклонения:
где Хi - значения элементов совокупности или выбрки;
µ - математическое ожидание;
n - количество элементов в выборке;
n - количество элементов в выборке;
N - количество элементов в совокупности;
- среднее значение выборки.
Читайте также: Дисперсия, Среднее арифметическое значение, Математическое ожидание, Распределение вероятностей, Истинное значение параметра.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |