| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Глоссарий
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Нормальное распределение
English name: Normal distribution
Прочие названия: Гауссовское распределение
Нормальное распределение представляет собой теоретическую гладкую гистограмму в форме колокола. Такая кривая представляет идеальный набор данных, в котором большинство чисел сконцентрировано в средней части диапазона значений, а оставшиеся значения с затуханием симметрично расположены по обе стороны. Нормальное распределение описывает наибольшее количество процессов в жизни.
Если быть более точными со статистическими терминами, то форму колокола имеет, так называемая плотность нормального распределения, но в большинстве случаев при общении используется название нормальное рапределение.
Точная форма нормального распределения определяется двумя основными параметрами: средним значением и стандартным отклонением. Для каждой комбинации среднего значения и стандартного отклонения существует только один вид нормального распределения, вычисляемый по представленной ниже формуле.
Пример 1: случайная величина, средний рост взрослого человека в отдельно взятом городе, будет подчиняться нормальному распределению. Действительно, большинство людей имеют рост 170 см, но также будут встречаться и высокие люди более 2 метров, и низкие с ростом менее 150 см.
Пример 2: нормальному распределению подчиняются большое количество случайный величин, среди них: вес полуфабриката, длина изделия, время производственного цикла, время обработки, количество дефектов по дням и т.д. Случаи когда перечисленные величины не распределены по нормальному закону могут возникать, но довольно редко.
Характерное свойство нормального распределения состоит в том, что 68% всех его наблюдений лежат в диапазоне ±1 стандартное отклонение от среднего, а диапазон ±2 стандартных отклонения содержит 95% значений
Читайте также: Распределение вероятностей, Плотность распределения, Стандартное нормальное распределение, Среднее арифметическое значение, Стандартное отклонение.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |